Sztuczna inteligencja Wykłady WprowadzenieOptymalizacjaAlgorytmy genetyczneUczenie maszynoweSztuczne sieci neuronowe Laboratoria Zajęcia 1:Zadania 2, 3, 7Zadania PMZajęcia 2:SolverZajęcia 3:Generator trasZajęcia 4:Przeszukiwanie lokalneZajęcia 5:Algorytmy genetyczneZajęcia 6:Miary dokładności, Kappa, ZeroR, OneRZajęcia 7:k-NN, k-meansZajęcia 8:Drzewa decyzyjne, naiwny BayesZajęcia 9:Sieci neuronoweZajęcia 10:Backpropagation Materiały dodatkowe Zagadnienia egzaminacyjneProjekty ćwiczeniowe